Разработчики ПС Bing внедрили сразу несколько поисковых алгоритмов,
связанных с поиском по картинкам. Отныне при формировании страницы
выдачи во время поиска изображений используется технология «Глубокое
обучение». В работе алгоритмов задействованы искусственные нейронные
сети, анализирующие многозначные, в том числе абстрактные, понятия и
явления.
Одна из ярких способностей инновации заключается в умении более четко распознавать дублированный контент, в результате чего его отфильтровывать в выдаче. Следствием работы алгоритма может стать уверенная фильтрация изображений, находящихся под защитой авторских прав.
Кроме того, теперь поиск по фотографиям в поисковой системе Bing будет осуществляться посредством доступов для пользователей различных фильтров и инструментов первичной обработки для найденных материалов. К примеру, фильтр line drawing поможет в поиске изображений, выполненных исключительно в
1c48
карандашной технике, а colour filter поможет отделить группу изображений, которой характерна именно цветовая гамма.
В современном мире интернет становится неким основным пространством взаимодействия людей и организаций. Физически, он не существует, но существуют товары, услуги и контакты, которые связывают все мировое пространство единой сетью. Множество проявлений этого процесса можно наблюдать в мире, в котором мы все сосуществуем. К примеру облачная атс, которую еще называют «виртуальной» является отображением этой тенденции.